Блог

Тестер стратегий – хорошая возможность для того, чтобы испытать эффективность той стратегии, которую вы планируете применять на реальном счёте. У такого тестера есть несколько преимуществ перед проверкой на демо-счёте.

Метод сценариев – это такой количественный метод для оценки риска, который позволяет оценить воздействие на инвестирование при изменении переменных через вероятность сценариев. Принято считать, что впервые Герман Кан начал использовать различные сценарии для прогнозирования развития комплексных и сложных систем.

Данная стратегия в основном применяется для торговли по паре EUR/USD, но может использоваться и для других активов. Главное – сначала убедиться на демо-счёте, что стратегия работает, и лишь потом переходить к реальной торговле.

Компания J.P. Morgan разработала метод Risk Metrics для оценки риска рынка ценных бумаг. J.P. Morgan основана в 1871 году в Нью-Йорке (США). Метод Risk Metrics позволяет определить степень рыночного риска, который оказывает некое влияние на то или иное событие через расчет меры риска.

Торговые сессии Форекса подразумевают влияние основных валютных бирж на котировки, в зависимости от их географического расположения. Существует список основных валютных бирж, оказывающих наибольшее влияние на ценообразование различных валют. Это такие города, как Лондон, Москва, Нью-Йорк, Париж, Франкфурт, Цюрих, Гонконг, Сингапур, Токио, Сидней, и так далее.

Автоматическую торговлю на валютном рынке можно смело назвать мечтой среднего обывателя. Как убеждают многочисленные рекламные ссылки на видео и различные графики, мол, достаточно иметь компьютер с выходом в Сеть, чтобы немедленно получать деньги, сыплющиеся прямо в руки. Но не так всё просто. Программы, которые способны торговать вместо трейдера, действительно существуют в огромном количестве.

Финансовый риск – это такой риск, который возникает в процессе финансовых действий и операций, осуществляемых инвестором. Для качественного распределения денежных средств следует производить оценку финансовых рисков, чтобы рассчитать вероятность размера финансовых потерь в условиях неопределенности.