Блог

Главная / Блог

Публикации участников проекта

16 Дек 2017
Как желание получить больше прибыли влияет на трейдера

Каждый трейдер приходит на рынок с целью получить прибыль, по возможности максимальную. Однако грамотный трейдер торгует с холодной головой и большую часть времени думает про то, как ведёт себя рынок. Вообще при торговле рекомендуется забывать про деньги и концентрироваться на том, чтобы делать правильные прогнозы, потому что в этом случае как раз и увеличивается шанс получить прибыль.

Читать далее

Один комментарий
16 Дек 2017
Улучшения для алгоритма обратного распространения ошибки

Алгоритм обратного распространения ошибки сегодня является одним из наиболее распространённых в практике обучения нейросетей. Не всегда можно придумать, чем заменить данный алгоритм. Но чтобы он работал максимально хорошо, нужно каким-то образом преодолеть его недостатки, даже если не в полной мере.

Читать далее

14 Дек 2017
Недостатки алгоритма обратного распространения ошибки

Имея дело с нейронной сетью, приходится тратить большие усилия на её обучение. Только в этом случае можно рассчитывать, что её работа станет достаточно эффективной. Один из основных методов обучения – метод обратного распространения ошибки.

Читать далее

14 Дек 2017
Как преодолеть временной распад опциона

Покупая опцион на рынке ФОРТС, нужно хорошо себе представлять особенности такого актива. Одной из важнейших особенностей опционов является то, что чем ближе момент экспирации (исполнения), тем больше падает их цена.

Читать далее

Один комментарий
13 Дек 2017
Алгоритм обратного распространения ошибки

Одно из главных свойств нейросетей – их обучаемость. При этом обучаемость означает, что нейросеть способна самостоятельно отследить ошибку и её исправить. В случае с простыми типами нейросетей – например, многослойный персептрон – о полностью самостоятельном обучении нейросети говорить, правда, не приходится.

Читать далее

12 Дек 2017
Многослойный персептрон и его особенности

Однослойная нейронная сеть прямого распространения (персептрон) была первой моделью искусственной нейросети, которая появилась ещё в середине 20 века. Однослойность помогала в том, чтобы анализировать работу персептрона и узнавать его функции.

Читать далее

Инвестирование с QuantPro Platform

Оптимальное соотношение между доходностью и риском