Имея дело с нейронной сетью, приходится тратить большие усилия на её обучение. Только в этом случае можно рассчитывать, что её работа станет достаточно эффективной. Один из основных методов обучения – метод обратного распространения ошибки.
Покупая опцион на рынке ФОРТС, нужно хорошо себе представлять особенности такого актива. Одной из важнейших особенностей опционов является то, что чем ближе момент экспирации (исполнения), тем больше падает их цена.
Один комментарий
Одно из главных свойств нейросетей – их обучаемость. При этом обучаемость означает, что нейросеть способна самостоятельно отследить ошибку и её исправить. В случае с простыми типами нейросетей – например, многослойный персептрон – о полностью самостоятельном обучении нейросети говорить, правда, не приходится.
«Быки» и «медведи» – самые активные участники рынка. Именно они больше всего влияют на то, куда пойдёт цена и как в целом будут развиваться события.
Однослойная нейронная сеть прямого распространения (персептрон) была первой моделью искусственной нейросети, которая появилась ещё в середине 20 века. Однослойность помогала в том, чтобы анализировать работу персептрона и узнавать его функции.
Открыть сделку на бирже и ждать, к какому результату она приведёт – не самый правильный подход для опытного трейдера. Намного более правильно – проводить грамотное управление сделкой.
2 комментария
Именно многослойные нейросети сегодня пользуются наибольшим спросом, потому что они позволяют выполнять такие функции и проводить такие вычисления, которые для однослойных сетей (персептронов) уже невозможны. Когда сегодня говорят о развитии нейросетей, почти во всех случаях имеются в виду многослойные сети.
Оптимальное соотношение между доходностью и риском
