Активность на сайте

Алгоритм обратного распространения ошибки сегодня является одним из наиболее распространённых в практике обучения нейросетей. Не всегда можно придумать, чем заменить данный алгоритм. Но чтобы он работал максимально хорошо, нужно каким-то образом преодолеть его недостатки, даже если не в полной мере.

Для начала стоит сказать, что…[Читать далее]

Имея дело с нейронной сетью, приходится тратить большие усилия на её обучение. Только в этом случае можно рассчитывать, что её работа станет достаточно эффективной. Один из основных методов обучения – метод обратного распространения ошибки.

В этом случае, когда полученное значение не соответствует требуемому, сигнал отправляется…[Читать далее]

Одно из главных свойств нейросетей – их обучаемость. При этом обучаемость означает, что нейросеть способна самостоятельно отследить ошибку и её исправить. В случае с простыми типами нейросетей – например, многослойный персептрон – о полностью самостоятельном обучении нейросети говорить, правда, не приходится.

Задача разработчиков…[Читать далее]

«Быки» и «медведи» – самые активные участники рынка. Именно они больше всего влияют на то, куда пойдёт цена и как в целом будут развиваться события.

Почему именно «быки» и «медведи»? По аналогии с э […]

Однослойная нейронная сеть прямого распространения (персептрон) была первой моделью искусственной нейросети, которая появилась ещё в середине 20 века. Однослойность помогала в том, чтобы анализировать работу персептрона и узнавать его функции.

Однако она же уменьшала его мощность: для сложных вычислений персептрон почти не…[Читать далее]

Именно многослойные нейросети сегодня пользуются наибольшим спросом, потому что они позволяют выполнять такие функции и проводить такие вычисления, которые для однослойных сетей (персептронов) уже невозможны. Когда сегодня говорят о развитии нейросетей, почти во всех случаях имеются в виду многослойные сети.

Устройство многослойной…[Читать далее]

Продолжаем публиковать результаты управления нагим счетом, на основе портфеля алгоритмов, собранного на QuantPro Platform. В ноябре наша эквити вновь обновила свои максимумы. Положительный результат торговли по итогам прошедшего месяца составил +3.83%, а доходность с начала 2017 года +13.37%.

Персептрон – это одна из самых первых и довольно примитивных моделей нейросети. Сразу стоит сказать, что персептроны сегодня почти не применяются в практических целях. Технологии шагнули далеко вперёд, поэтому для решения реальных задач в основном используются многослойные сети.

Однако персептрон остаётся удобным примером для того,…[Читать далее]

«Моя торговая система недостаточно прибыльна» – распространённая жалоба со стороны трейдера. Чаще всего под прибыльностью торговой системы понимают то, что она даёт 50 — 60 или более процентов успешных сделок. И трейдер, имеющий такую торговую систему, хотел бы её еще немного улучшить.

Однако практика показывает, что провести такое…[Читать далее]

Благодаря импульсному движению вверх в акциях и фьючерсах Сбербанка, в ноябре удалось получиться хорошую доходность. Наш системный портфель по итогам прошедшего месяца вырос на +5.42%. В уходящем 2017 году это один из самых успешных месяцев.

На конец ноября, доходность нашего портфеля алгоритмов с начала года составляет +14.86%,…[Читать далее]

Криптовалюты появились сравнительно недавно, и главные свойства, которые в них закладывались – это независимость. От чего же не зависят криптовалюты?

От любой страны. К примеру: любое бедствие в […]

Когда в середине 20 века была разработана простейшая однослойная нейросеть – персептрон – на неё возлагали больше надежды. Однако в скором времени оказалось, что она эти надежды оправдывает далеко не в полной мере.

Как вообще работает персептрон? Если упрощённо, это выглядит так:

• На вход поступают данные (в виде двоичного…[Читать далее]

Каждый инвестор ставит перед собой конкретные цели. Да, главная цель для всех одна – заработать. Но кому-то важнее не потерять, кому-то – получить больше прибыли. В этой статье хотелось бы остановиться на этих вопросах, и постараться определить, какой стиль инвестирования ближе вам.

Агрессивный стиль

Начнём с того, что понятия…[Читать далее]

Нейросети стали привлекать к себе внимание учёных ещё с середины 20 века. Правда, на тот момент наука ещё не предоставляла такого широкого арсенала средств для изучения этой области, как сегодня, поэтому большинство разработок того времени оказались весьма скромными.

Однако справедливости ради нужно сказать, что эти разработки…[Читать далее]