Блог

Нейросети

7 Янв 2018
Как работают неройсети Кохонена

Стандартные нейросети обладают прямой структурой, исключающей попадание сигнала с выходов нейронов снова на вход. Такие сети обучаются по большей части методом обратного распространения ошибки и с «учителем», то есть заранее известным ответом в тренировочных задачах. Однако такие сети недостаточно мощны и не всегда подходят для решения сложных задач.

Читать далее

4 Янв 2018
Как добиться инвариантности нейросети

Инвариантами называются разные версии одного и того же объекта/предмета. Например, небо бывает голубым, белым, синим, чёрным – но всё равно остаётся небом. А пирожки остаются пирожками, независимо от начинки, формы и размера. Для человека всё это естественно, но как обучить искусственную нейросеть различать меняющиеся объекты либо разные версии одного и того же, и не путаться в них?

Читать далее

27 Дек 2017
Решение задачи Исключающего ИЛИ на многослойном персептроне

Персептрон – одна из самых первых и наиболее простых моделей нейросетей. В середине 20 века она была предметом пристального внимания со стороны учёных, но затем стало понятно, что возможности персептрона ограничены. И одним из «камней преткновения» на пути его развития стало так называемое Исключающее ИЛИ – понятие, пришедшее из логики.

Читать далее

3 комментария
21 Дек 2017
Последовательный и пакетный способ обучения нейросети

Прежде чем использовать нейросеть, требуется убедиться в том, что она правильно настроена и способна давать адекватные ответы при поступлении определённых запросов. Для этой цели используется так называемый «учитель» – запрос, ответ на который уже известен.

Читать далее

Один комментарий
19 Дек 2017
Скорость изменения весов, как важный параметр обучения нейросети

Каждая нейросеть способна обучаться, в этом её большое преимущество, если сравнивать с другими типами вычислительных систем. Однако обучение нейросети является сложным процессом, а подчас и очень затратным по времени.

Читать далее

2 комментария
18 Дек 2017
Как ускорить обучение нейронной сети

Сегодня нейросеть считается одним из наиболее перспективных направлений для создания искусственного интеллекта. Именно нейросетью является мозг человека, поэтому, чтобы приблизиться к его мощностям, большинство разработчиков идут по пути конструирования искусственных нейросетей.

Читать далее

2 комментария

Профессиональный трейдинг с QuantPro

Оптимальное соотношение между доходностью и риском