Управление инвестиционным портфелем становится все более сложным процессом и использование сложных технологических платформ становится нормой в отрасли управления инвестициями. В будущем преимущества будут иметь те инвесторы, которые используют компьютерные финансовые системы, позволяющие оперативно отслеживать тенденции на рынках. Наиболее удобными вариантами для управления инвестициями станут роботы-консультанты, которые смогут обслуживать инвесторов как индивидуально, так и коллективно.
Приобретая любой биржевой актив, будь то акции или облигации, товары либо валюты, или даже делая вклад в ПИФ/банк, инвестор не может не задумываться о времени. И здесь есть сразу два временных параметра:
Прежде чем использовать нейросеть, требуется убедиться в том, что она правильно настроена и способна давать адекватные ответы при поступлении определённых запросов. Для этой цели используется так называемый «учитель» – запрос, ответ на который уже известен.
Убыточные сделки – неизбежная составляющая биржевой торговли в целом. При этом полностью избавиться от убыточных сделок невозможно, какой бы хорошей ни была торговая система. Главное – следить за тем, чтобы таких сделок было меньше, чем прибыльных.
Чтобы не разбить все яйца сразу, желательно не класть их в одну корзину, а чтобы избежать лишнего риска при инвестировании, полезно проводить диверсификацию. Диверсификация означает приобретение нескольких видов активов, что снижает риск инвестиционного портфеля в целом.
Каждая нейросеть способна обучаться, в этом её большое преимущество, если сравнивать с другими типами вычислительных систем. Однако обучение нейросети является сложным процессом, а подчас и очень затратным по времени.
Сегодня нейросеть считается одним из наиболее перспективных направлений для создания искусственного интеллекта. Именно нейросетью является мозг человека, поэтому, чтобы приблизиться к его мощностям, большинство разработчиков идут по пути конструирования искусственных нейросетей.
Оптимальное соотношение между доходностью и риском