Активность на сайте

Алгоритм обратного распространения ошибки сегодня является одним из наиболее распространённых в практике обучения нейросетей. Не всегда можно придумать, чем заменить данный алгоритм. Но чтобы он работал максимально хорошо, нужно каким-то образом преодолеть его недостатки, даже если не в полной мере.

Для начала стоит сказать, что…[Читать далее]

Имея дело с нейронной сетью, приходится тратить большие усилия на её обучение. Только в этом случае можно рассчитывать, что её работа станет достаточно эффективной. Один из основных методов обучения – метод обратного распространения ошибки.

В этом случае, когда полученное значение не соответствует требуемому, сигнал отправляется…[Читать далее]

Одно из главных свойств нейросетей – их обучаемость. При этом обучаемость означает, что нейросеть способна самостоятельно отследить ошибку и её исправить. В случае с простыми типами нейросетей – например, многослойный персептрон – о полностью самостоятельном обучении нейросети говорить, правда, не приходится.

Задача разработчиков…[Читать далее]

«Быки» и «медведи» – самые активные участники рынка. Именно они больше всего влияют на то, куда пойдёт цена и как в целом будут развиваться события.

Почему именно «быки» и «медведи»? По аналогии с э […]

Однослойная нейронная сеть прямого распространения (персептрон) была первой моделью искусственной нейросети, которая появилась ещё в середине 20 века. Однослойность помогала в том, чтобы анализировать работу персептрона и узнавать его функции.

Однако она же уменьшала его мощность: для сложных вычислений персептрон почти не…[Читать далее]

Именно многослойные нейросети сегодня пользуются наибольшим спросом, потому что они позволяют выполнять такие функции и проводить такие вычисления, которые для однослойных сетей (персептронов) уже невозможны. Когда сегодня говорят о развитии нейросетей, почти во всех случаях имеются в виду многослойные сети.

Устройство многослойной…[Читать далее]

Продолжаем публиковать результаты управления нагим счетом, на основе портфеля алгоритмов, собранного на QuantPro Platform. В ноябре наша эквити вновь обновила свои максимумы. Положительный результат торговли по итогам прошедшего месяца составил +3.83%, а доходность с начала 2017 года +13.37%.

Персептрон – это одна из самых первых и довольно примитивных моделей нейросети. Сразу стоит сказать, что персептроны сегодня почти не применяются в практических целях. Технологии шагнули далеко вперёд, поэтому для решения реальных задач в основном используются многослойные сети.

Однако персептрон остаётся удобным примером для того,…[Читать далее]

«Моя торговая система недостаточно прибыльна» – распространённая жалоба со стороны трейдера. Чаще всего под прибыльностью торговой системы понимают то, что она даёт 50 — 60 или более процентов успешных сделок. И трейдер, имеющий такую торговую систему, хотел бы её еще немного улучшить.

Однако практика показывает, что провести такое…[Читать далее]

Благодаря импульсному движению вверх в акциях и фьючерсах Сбербанка, в ноябре удалось получиться хорошую доходность. Наш системный портфель по итогам прошедшего месяца вырос на +5.42%. В уходящем 2017 году это один из самых успешных месяцев.

На конец ноября, доходность нашего портфеля алгоритмов с начала года составляет +14.86%,…[Читать далее]