
В ранее опубликованном материале Тестирование и создание системного портфеля на рынке Forex, было рассказано о структуре и статистических характеристиках портфеля алгоритмов для рынка Forex.
Июнь традиционно не радует системных трейдеров внятной рыночной динамикой и это подтверждается статистическими наблюдениями за последние несколько лет. В этот раз, в течение всего месяца складывалась ситуация отчасти опровергающая эту статистику.
Системные портфели показывали более-менее положительную доходность порядка +2%, но последние три торговые сессии июня вернули все на свои места. Почти вся прибыль была «замечательным» образом отдана рынку.
При помощи онлайн приложения «Конструктор портфелей» участники нашей платформы могут создавать системные портфели стратегий, состоящие из произвольного числа алгоритмов.
Также, в качестве примеров, в программе можно увидеть уже созданные нами портфели стратегий для разных по объему денежных средств депозитов, от 100 000 рублей до 1 000 000 рублей. В данной статье хотелось бы более подробно остановиться на одном из таких портфелей — «QuantPro 100th», который предназначен для трейдеров, с размером денежных средств на счету от 100 до 200 тысяч рублей.
Как уже не раз отмечалось в наших материалах на сайте, в системном и тем более в алгоритмическом трейдинге, тестирование стратегий на исторических данных является одним из основополагающих моментов. Т.к. именно тестирование дает нам вероятностную оценку того, как наша стратегия будет вести себя в будущем, когда мы решим запустить ее в торговлю на реальном счете.
Итак, мы придумали стратегию, выполнили тестирование и оптимизацию параметров, если это необходимо. Проверили устойчивость полученных результатов форвардным тестом и к примеру вероятностным моделированием методом Монте-Карло и готовы запустить нашу стратегию в торговлю, в режиме реального времени.
Для кого как, а для наших алгоритмических систем прошедший месяц выдался непростым. И хотя изменение эквити по итогам мая получилось минимальным -0.34%, в моменте просадка по портфелю доходила до -3.2% и лишь в последнюю торговую сессиию, 31.05.2017 г., удалось получить существенную прибыль, что и позволило закрыть месяц фактически в ноль.
Как известно, почти во всех популярных индикаторах технического анализа присутствует как минимум один (в большинстве случаев более одного) конфигурационный параметр. Эти параметры играют ключевую роль в работе того или иного индикатора и определяют насколько будет эффективным его использование на конкретном инструменте при различных состояниях рынка.
Поэтому, выбору значений этих параметров при разработке торговых алгоритмов трейдеры уделяют особое внимание, используя для этого различные технические средства, позволяющие подобрать наиболее оптимальные значения при тестировании и оптимизации стратегий на исторических данных.
Оптимальное соотношение между доходностью и риском