активность: 1 день, 10 часов назад

21 Июн 2017
Обзор и анализ статистики реальной торговли портфеля стратегий для депозитов от 100 000 до 200 000 рублей

При помощи онлайн приложения «Конструктор портфелей» участники нашей платформы могут создавать системные портфели стратегий, состоящие из произвольного числа алгоритмов.

Также, в качестве примеров, в программе можно увидеть уже созданные нами портфели стратегий для разных по объему денежных средств депозитов, от 100 000 рублей до 1 000 000 рублей. В данной статье хотелось бы более подробно остановиться на одном из таких портфелей — «QuantPro 100th», который предназначен для трейдеров, с размером денежных средств на счету от 100 до 200 тысяч рублей.

Читать далее

11 Июн 2017
Тестирование алгоритмов на исторических данных и реальная торговля

Как уже не раз отмечалось в наших материалах на сайте, в системном и тем более в алгоритмическом трейдинге, тестирование стратегий на исторических данных является одним из основополагающих моментов. Т.к. именно тестирование дает нам вероятностную оценку того, как наша стратегия будет вести себя в будущем, когда мы решим запустить ее в торговлю на реальном счете.

Итак, мы придумали стратегию, выполнили тестирование и оптимизацию параметров, если это необходимо. Проверили устойчивость полученных результатов форвардным тестом и к примеру вероятностным моделированием методом Монте-Карло и готовы запустить нашу стратегию в торговлю, в режиме реального времени.

Читать далее

2 Июн 2017
Май 2017 г. Результаты торговли

Для кого как, а для наших алгоритмических систем прошедший месяц выдался непростым. И хотя изменение эквити по итогам мая получилось минимальным -0.34%, в моменте просадка по портфелю доходила до -3.2% и лишь в последнюю торговую сессиию, 31.05.2017 г., удалось получить существенную прибыль, что и позволило закрыть месяц фактически в ноль.

Читать далее

21 Мая 2017
Индикатор KAMA (Адаптивная скользящая средняя Кауфмана)

Как известно, почти во всех популярных индикаторах технического анализа присутствует как минимум один (в большинстве случаев более одного) конфигурационный параметр. Эти параметры играют ключевую роль в работе того или иного индикатора и определяют насколько будет эффективным его использование на конкретном инструменте при различных состояниях рынка.

Поэтому, выбору значений этих параметров при разработке торговых алгоритмов трейдеры уделяют особое внимание, используя для этого различные технические средства, позволяющие подобрать наиболее оптимальные значения при тестировании и оптимизации стратегий на исторических данных.

Читать далее

14 Мая 2017
Эффективный рынок и технический анализ

Гипотеза эффективного рынка (Efficient Market Hypotesis) имела большое количество сторонников в прошлом веке, когда американский экономист Юджин Фама (обладатель Нобелевской премии по экономике 2013 года) в 1970 году представил свою теорию. Фама предложил различать три версии гипотезы эффективного рынка:

1. Слабая версия. Динамика стоимости актива в прошлом не является основанием для прогнозирования его стоимости в будущем.
2. Средняя версия. Стоимость актива включает в себя всю публичную информацию.
3. Сильная версия. Согласно которой, биржевая цена включает всю информацию, имеющуюся у трейдеров — и общедоступную и частную.

Читать далее

30 Апр 2017
Тестирование американского рынка акций

Несмотря на то, что основная наша торговля сконцентрирована на российском рынке фьючерсов (опционов) и акций, а также есть небольшая доля стратегий на валютном рынке Forex, периодически возникают мысли проанализировать американский рынок, с точки зрения применения на нем алгоритмических торговых систем.

Читать далее

29 Апр 2017
Апрель 2017 г. Результаты торговли

Наши алгоритмические портфели в апреле месяце показали положительную доходность, которая составила +4.41%. Если анализировать отдельные инструменты в контексте их трендовых характеристик, то опять, как это уже стало привычным и не раз отмечалось в предыдущих материалах, в худшую сторону отличился фьючерс на индекс РТС. Большинство алгоритмов, торгующих этот фьючерс получили убытки по итогам месяца.

Читать далее

Инвестирование с QuantPro Platform

Оптимальное соотношение между доходностью и риском