Блог

Еще двадцать лет назад на Западе появился сервис, который позволил неопытным инвесторам копировать сделки успешных и более опытных трейдеров.

В России такие программы возникли после кризиса 2008 года, а юридический статус получили лишь через несколько лет.

Появление стратегий «для ленивых» (такую характеристику дают процессу часть инвесторов) после кризиса 2008 года вполне понятно: розничных инвесторов становилось все меньше, счета пустели.

Фраза «Время – самый невосполнимый ресурс» звучит настолько банально и заезжено, что большинство из нас просто не придает ей значение и даже не задумывается над смыслом.

Определенный промежуток жизни нам вообще не приходит в голову об этом размышлять – еще столько времени впереди.

Но если отнестись к подсчету времени более серьезно, то картинка вырисовывается совсем не оптимистичная.

В жаргоне американских трейдеров термин «просадка» звучит как drawdown (draw – рисовать, чертить; down – вниз). Просадка – это уменьшение инвестиционного счета (депозита) в результате убыточных позиций или сделок.

Метод сценариев – это такой количественный метод для оценки риска, который позволяет оценить воздействие на инвестирование при изменении переменных через вероятность сценариев. Принято считать, что впервые Герман Кан начал использовать различные сценарии для прогнозирования развития комплексных и сложных систем.

Компания J.P. Morgan разработала метод Risk Metrics для оценки риска рынка ценных бумаг. J.P. Morgan основана в 1871 году в Нью-Йорке (США). Метод Risk Metrics позволяет определить степень рыночного риска, который оказывает некое влияние на то или иное событие через расчет меры риска.

Финансовый риск – это такой риск, который возникает в процессе финансовых действий и операций, осуществляемых инвестором. Для качественного распределения денежных средств следует производить оценку финансовых рисков, чтобы рассчитать вероятность размера финансовых потерь в условиях неопределенности.

Как известно,  процесс активного развития фондового рынка и появление систем высокочастотной и алгоритмической торговли привели к значительному усложнению типологии рыночных участников, их стратегий поведения на рынке, а также возникло сложное взаимодействие между покупателями и продавцами на фондовом рынке.