Блог

Фраза «Время – самый невосполнимый ресурс» звучит настолько банально и заезжено, что большинство из нас просто не придает ей значение и даже не задумывается над смыслом.

Определенный промежуток жизни нам вообще не приходит в голову об этом размышлять – еще столько времени впереди.

Но если отнестись к подсчету времени более серьезно, то картинка вырисовывается совсем не оптимистичная.

Многие годы между трейдерами не утихают споры: одни агитируют за алгоритмический (количественный) трейдинг, другие – за интуитивный.

Инвесторы также не остаются в стороне от подобных споров, одни – сторонники «портфельных» инвестиций, другие – за более активную торговлю.

Сколько инвесторов, столько и мнений.

Термин fat-tailed distribution с английского переводится как распределение с «толстыми хвостами». Этим понятием обозначается потенциальная возможность образования внушительного параметра асимметрии или остроты пика. Условная «толщина» сопоставляется с классическим или экспоненциальным распределением.

Оценка параметров доходности по отношению к риску. Название коэффициента MAR происходит от бюллетеня Managed Accounts Report, который впервые ввел этот показатель. В первую очередь MAR используется для сравнения эффективности финансовых советников по торговым операциям, хедж-фондов, управляющих компаний, либо торговых стратегий.

Для стабильного дохода в инвестициях и трейдинге, нужно тщательно подготовиться к созданию персональной стратегии торговли. Известный трейдер Монро Траут, который в свое время показывал наилучшие результаты фьючерсной торговли, сказал: «Звание самого успешного инвестора будет носить тот, кто продемонстрирует по итогам года наилучший коэффициент Шарпа».

Преобразование Фурье – это, если говорить простым языком, операция, превращающая одну функцию в другую. А говоря ещё более просто, преобразование Фурье изменяет изначальный график функции в совсем другой график. По аналогии с тем, как подобное преобразование выполняет функция дифференцирования.

Спектральный анализ – это набор методов, который изначально использовался в физике и химии. Главным посылом здесь является то, что каждое вещество, каждый химический элемент испускает собственную «гамму» световых и электромагнитных волн – спектр. Проанализировав этот спектр, можно с большой точностью установить, что это за вещество, для этого не потребуется применять иные методы анализа. Кстати, это единственный вариант, когда от объекта до субъекта исследования большие расстояния – например, с помощью спектрального анализа учёные устанавливают, из чего состоят далёкие звёзды.